保险行业大数据分析解决方案

背景分析

保险市场的迅速发展对信息管理的需求提出了更高的要求，我国保险企业已不满足于单纯的业务流程自动化，而希望能够更好地汇总、分析企业多年来积累的庞大的业务数据、财务数据等数据资源，并从中挖掘出业务的内在规律，以便更好地支持决策过程，在竞争中取得优势。面对保险企业这一日益深化的需求，宝利信通公司推出了保险行业销售决策支持系统。

销售决策支持系统采用先进的数据仓库技术，整合来自保险险企业不同数据来源的业务数据、精算数据、财务数据及外部数据，根据保险行业的特点和需求组织分析主题，对数据进行重组，构成业务数据仓库。

销售决策支持系统数据分析体系

重点解决以下问题：

1）大数据时代，保险企业自身掌握的承保、用户调查 等数据已经远不能满足其营销决策的需要，企业所关注的客户特征和偏好等洞察，完全可通过其自然行为过程中留存的数据进行分析和挖掘。

2）除一些静态的客户数据外，通过对网络消费的数额、职业、学历等数据所进行的分析，可以增强保险需求分析的准确度。同时还可以通过搜集互联网用户的地域分布，搜索关键词、购物习惯、浏览记录和兴趣爱好等一系列的数据，在保险产品消费中实现需求定向、偏好定向，真正做到精准化、个性化营销。

智能决策分析主题

客户群体划分

将所有客户自动划分为几个具有不同特征的群体，这些群体内部的客户具有相似的特征，不同群体的客户有较大差异。据此，可以对具有不同特征的群体推荐更适合其需求的产品。加强客户的精细化管理，使管理更具科学性。

保险交叉销售

通过对客户历史购买保险习惯的分析，发掘不同种保险产品被同一客户购买的规律，据此发掘其他的潜在购买客户，从而进行产品的交叉销售和客户价值的提升。

投保特征分析

通过对客户的投保特征进行深入分析，不同特征客户对于可种类型的保险产品（如理财型、保障型、两全型等）的偏好，从而指导产品设计人员针对不同类型客户进行新产品的设计。